[코딩에디터] Python & 딥러닝 학습을 위한 에디터

[코딩에디터] Python & 딥러닝 학습을 위한 에디터

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딥러닝을 시작하기에 앞서 코드를 작성할 에디터를 선택해야됩니다. 많은 에디터가 있지만 많은분들이 사용하시는 에디터! jupyter notebook과 google Colaboratory가 있습니다. 

jupyter notebook

Jupyter notebook은 내가 사용하는 컴퓨터에 설치를 하여 컴퓨터의 자원을 사용하게 되는 에디터입니다. 즉, 나중에 분석을 해야될 데이터량이 많아지면, 가지고있는 컴퓨터의 성능에 따라 오래걸릴수도 있다는 뜻이기도 합니다. 또한 필요로하는 패키지를 별도로 설치를 해야되기에, 패키지 버젼이 업데이트가 되었을경우 유지보수가 힘들수도 있다는 단점이 있습니다. 허나 관리에 따라 가장 최신버젼의 패키지를 설치할 수 있으며 (꼭 최신버젼이 좋은것은 아니기에, 이건 장점이라고 하기에는 조금 애매모호하네요..;;) , 개인적으로는 큰 프로젝트가 아닌 이상 명령어를 실행하였을때 반응이 빠르다는 장점도 가지고 있습니다.

Google Colaboratory

• CPU : Intel Xeon 2.2GHz
• RAM : 13GB
• 저장공간 33GB
• 90분간 미사용시 자동 중지
• 최대 12시간 컴퓨터 리소스 대여가능

컴퓨터의 성능이 좋지 않다고 판단되었을때는 Google Colaboratory을 사용하시면 사양에 구애되지 않고 사용할 수 있습니다. 또한 구글 계정이 있다면 별도의 설치없이 바로 사용할 수 있다는 점도 매우 좋으며, 팀 프로젝트를 진행할 경우에도 용이하다는 장점을 가지고 있습니다.

Google Colaboratory

또한 가장 좋은 기능중 하나라고 생각되는 '자동완성'기능이 들어가 있습니다. 'Ctrl + Space'키를 눌러주면 해당되는 단어들이 나오게 됩니다. 이 점은 jupyter notebook에 없는 기능이기에 굉장히 좋은 기능이라 생각합니다. 만일 이 '자동완성'기능을 사용하고 싶다면, colab을 사용하시는걸 추천합니다.