잇뉴얼 (IT_Manual)

[Numpy] Array(배열)의 속성 [ndim, shape, size, dtype, itemsize, nbytes] numpy의 배열은 동일한 타입의 값을 가진다. 배열의 차원을 rank라고 한다. numpy의 배열을 생성하고, 기본적인 정보(속성)를 확인할 수 있다. # 모듈 numpy 추가 import numpy as np # 0~9사이의 랜덤값을 1차원 배열에 3개의 값을 넣어 생성한다. x1 = np.random.randint(10, size= 3) # 0~9사이의 랜덤값을 2차원 배열(3x4)에 값을 넣어 생성한다. x2 = np.random.randint(10, size = (3,4)) # 0~9사이의 랜덤값을 3개의 2차원 배열(4x5)[3차원 배열]에 값을 넣어 생성한다. # 여기서 s..

[딥러닝 기초] 딥러닝 학습에 필요한 도구 - Numpy란? & ndarray 생성방법 인공지능 학습을 위해서는 기본적으로 알아야될 파이썬 패키지가 있습니다. Numpy [ 수치 계산 ] Pandas [ 데이터 분석 ] matplotlib, seaborn [ 데이터 시각화 ] 이번 포스트에서는 Numpy에 대해 간단하게 알아볼까 합니다. Numpy [ Numerical Python ] Numpy는 다차원 행렬의 연산을 제공하는 수치계산 도구입니다. Pandas, Scikit-learn,PyTorch 등과 같은 데이터 사이언스 도구들이 NumPy에 의해 만들어졌습니다. Numpy의 특징은 다음과 같습니다. Matrix와 Vector와 같은 Array 연산의 사실상의 표준이다. 파이썬의 고성능 과학 계산용 ..