[Python] 파이썬 리스트 (List)

[Python] 파이썬 리스트 (List)

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변수는 하나의 데이터를 저장해주는 역할을 합니다. 그러나, 데이터의 양이 많아지면 변수도 많이지게 되어서 코드를 작성하는데 많이 힘들어지게 되는데요. 이러한 불편함을 해결해줄수는것이 바로 리스트(List)와 딕셔너리(Dictionary)입니다. 이번 포스트에서는 리스트(List)에 대해 다뤄보도록 하겠습니다.

▶ 리스트 (List)

_list = [1,2,3,4,5]
_list_str_num = [1,2,'str',3,'python']  # 다양한 자료형을 한번에 넣을수 있다.
_list_2 = [1,2,3,[4,5]]  # 2차원 배열
_list_3 = list()  # _list_3 = [] 와 같은 의미
_list_4 = list(range(0,10))  # 0 ~ 9 사이의 숫자를 순서대로 리스트에 저장
_list_5 = list("python list")

print(_list)
print(_list_str_num)
print(_list_2)
print(_list_3)
print(_list_4)
print(_list_5)

# 결과
# [1, 2, 3, 4, 5]
# [1, 2, 'str', 3, 'python']
# [1, 2, 3, [4, 5]]
# []
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', ' ', 'l', 'i', 's', 't']

다른 언어를 공부해보셨다면, '배열'이라는 단어를 아실껍니다. 코드를 보게 되면, 똑같은데요. 파이썬에서는 '리스트'라는 이름을 사용하고 있습니다. 선언하는 방법은 2가지가 있습니다. 대괄호 '[]'안에 데이터를 넣는 방법과, 'list()'함수를 사용하여서 선언하는 방법이 있습니다. 초기화를 하지 않고 선언을 해도 상관없습니다.

리스트 인덱스

_list = list("python list")

print(_list)
print(_list[0])
print(_list[2:6])
print(_list[:6])
print(_list[6:])
print(_list[:])

# 결과
# ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', ' ', 'l', 'i', 's', 't']
# p
# ['t', 'h', 'o', 'n']
# ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
# [' ', 'l', 'i', 's', 't']
# ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', ' ', 'l', 'i', 's', 't']

문자열 인덱싱과 슬라이싱과 마찬가지로 리스트에서도 인덱스를 활용하여, 리스트안의 데이터중 일부를 추출하여 사용할 수 있습니다. '리스트명[시작 인덱스:마지막 인덱스]'으로 작성되고, '시작 인덱스 이상, 마지막 인덱스 미만인 데이터들'을 확인할 수 있습니다. 만일 '시작 인덱스' 혹은 '마지막 인덱스'에 값이 없다면, '시작 인덱스 = 0' , '마지막 인덱스 = 리스트의 길이'의 값이 들어간다 생각하시면 되겠습니다.

리스트안 요소 확인하기

find_list = [1,2,3,'a','b']

print(1 in find_list)
print('c' in find_list)

if 3 in find_list:
    print("해당값은 리스트안에 있습니다.")
else:
    print("해당값은 포함되어있지 않습니다.")

# 결과
# True
# False
# 해당값은 리스트안에 있습니다.

리스트안에 요소가 있는지 없는지를 확인할 수 있습니다. '데이터값 in 리스트명'을 입력하면, boolean형으로 요소가 포함되어있다면 True, 요소가 포함되어있지 않다면 False로 결과를 반환해줍니다.

N차원 리스트

_list = [1,2,3,[4,5]]
_list_2 = [1,2,3,[4,5,[6,7]]]

print(_list[3])
print(_list[3][1])
print(_list_2[3])
print(_list_2[3][2])
print(_list_2[3][2][0])

# 결과
# [4, 5]
# 5
# [4, 5, [6, 7]]
# [6, 7]
# 6

리스트안에 또 다른 리스트를 만들수 있습니다. 중첩한다고 하고, N차원 리스트라고 합니다. 위의 코드를 보면 변수'_list'의 경우 2차원 리스트, '_list_2'의 경우 3차원 리스트입니다. 리스트안의 리스트 요소를 조회하고 싶다면, 양파 껍질을 벗기듯이 '리스트명[인덱스][인덱스]...'형식으로 안에 들어가고, 또 안을 들어가는 방식으로 사용하면 됩니다.

리스트 길이 구하기

_list = [1,2,3,4,5]
_list_2 = [1,2,3,[4,5]]
_list_3 = [1,2,3,[4,5,[6,7]]]

print(len(_list))
print(len(_list_2))
print(len(_list_3))
print(len(_list_3[3]))
print(len(_list_3[3][2]))

# 결과
# 5
# 4
# 4
# 3
# 2

코드를 작성하다보면, 리스트의 길이를 확인해야되는 경우가 있습니다. 리스트의 길이를 확인하는 방법은 'len()'이라는 함수를 사용하면 됩니다. 위의 코드처럼 'len(리스트명)'을 작성하게 되면, 해당 리스트의 길이를 확인할 수 있는데요. 그런데, 'list_2','list_3'의 경우, 길이가 '5,6'처럼 보이지만, 결과를 보면, '4,4'로 나옵니다. '_list_2'안에 [4,5]를 하나의 요소로 생각하며, '_list_3'안에 [4,5,[6,7]]를 하나의 요소로 생각하기 때문입니다. N차원 배열은 요소안에 요소의 길이를 따로 구해줘야 합니다.

리스트 추가하기 & 합치기

a = [1,2,3]
b = ['a','b','c']

a.append(4)
b.append('d')
b.append(['e','f'])

a += [5,6]

print(a)
print(b)
print(a+b)

# 결과
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# ['a', 'b', 'c', 'd', ['e', 'f']]
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 'a', 'b', 'c', 'd', ['e', 'f']]

기존 리스트안에 새로운 데이터를 추가할 수 있습니다. '+'연산자와 'append()'함수인데요. '+'연산자의 경우 '리스트명 = 리스트명 + [데이터]'형식으로 추가가 가능하며, 'append()'함수는 'append(데이터)'형식으로 추가가 가능합니다. 여기서 알아야될 부분은, '+'연산자의 경우 대괄호 '[]' 안의 데이터 따로따로 요소를 추가한다고 하면, 'append()'함수의 경우 소괄호'()'안에 들어가는것을 하나의 요소로 판단하기 때문에, 'append([5,6])'을 작성하면, 2차원 리스트로 되니 참고하세요!

그리고 리스트간에 '+'연산자를 사용하면, 해당 리스트가 합쳐지는 모습을 볼 수있습니다. 

리스트 정렬하기

list = [1,6,5,7,4,9,2]
list_str = ['d','e','g','q','z','a']

list.sort()
list_str.sort()
print(list)
print(list_str)

list.sort(reverse = True)
list_str.sort(reverse = True)
print(list)
print(list_str)

print(list.sort())

# 결과
# [1, 2, 4, 5, 6, 7, 9]
# ['a', 'd', 'e', 'g', 'q', 'z']
# [9, 7, 6, 5, 4, 2, 1]
# ['z', 'q', 'g', 'e', 'd', 'a']
# None

정리가 안되어있는 리스트의 안의 요소들을 정렬할 수 있습니다. 'sort()'함수를 이용하면 되는데요. 코드를 보게되면, 리스트안의 요소들을 작은수부터 차례대로 정리를 해줍니다. 정렬은 숫자형과 문자열 둘다 가능하지만, 리스트안에 다른 자료형이 포함되어있다면, 'sort()'함수를 사용하게 되면, 에러가 발생하게 됩니다.

작은수부터 정렬도 가능하지만, 큰 수부터도 정렬이 가능합니다. '리스트명.sort(reverse = True)'를 하면, 역정렬로 리스트를 만들어줍니다.